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Notre méthodologie

Dernière mise à jour : septembre 2026

Comment ReSkill calcule le niveau d'exposition à l'automatisation de chaque métier recommandé, et pourquoi les chiffres varient selon les sources.

Les sources que nous croisons

  • DARES (ministère du Travail, France) : estimation 2025 selon laquelle l'IA transformerait au maximum 5% des emplois en France, avec une approche prudente centrée sur la transformation plutôt que la suppression. Source →
  • Observatoire de l'emploi Coface : 16,3% des salariés français exposés, soit 5 millions de postes avec un taux d'automatisation des tâches de 30% ou plus.
  • OCDE : analyse par tâche (et non par métier entier) estimant qu'en moyenne 28% des emplois dans les pays de l'OCDE sont à haut risque d'automatisation. Source →
  • World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 : 9 millions d'emplois supprimés contre 11 millions créés au niveau mondial d'ici 2030 sous l'effet de l'IA et de l'automatisation. Source →
  • Organisation Internationale du Travail (OIT) : un travailleur sur quatre dans le monde exerce un métier avec une exposition à l'IA générative. Source →

Pourquoi les chiffres varient autant

Ces écarts, parfois importants, viennent de méthodologies différentes plutôt que d'un désaccord sur les faits. Certaines études analysent des métiers entiers : une profession est alors jugée "à risque" dans sa globalité. D'autres analysent des tâches individuelles au sein d'un métier — une approche plus fine, où un même métier peut avoir certaines tâches automatisables et d'autres non. Le périmètre géographique varie également d'une étude à l'autre : France seule, pays de l'OCDE, ou monde entier. Ces trois variables suffisent à expliquer pourquoi les résultats vont de 5% à 28% des emplois selon la source consultée.

Notre approche

ReSkill combine ces sources pour donner à chaque métier recommandé un niveau d'exposition relatif (faible / moyen / élevé), recalculé à partir des données les plus récentes disponibles. Cette page est mise à jour à chaque évolution significative des études sources.

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